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#1 |
初级会员
注册日期: 2008-12-04
年龄: 46
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现在整理问题如下:
需要拟合的公式如下 x y 是自变量 z是因变量 [(1/a) ^ (k1*x) + (1/b) ^ (k2 * y) + c] * xy = z 原始数据为 以下是数据 X Y Z 1 1 0.0450 1 4 0.0600 1 8 0.0960 1 12 0.1080 8 1 0.0720 8 4 0.2400 8 8 0.3840 8 12 0.4320 50 1 0.1275 50 4 0.4500 50 8 0.7200 50 12 0.9450 100 1 0.1575 100 4 0.5880 100 8 1.1400 100 12 1.6200 200 1 0.2640 200 4 1.0320 200 8 2.0400 200 12 3.0240 500 1 0.6000 500 4 2.3700 500 8 4.6800 500 12 6.8400 800 1 0.9000 800 4 3.6000 800 8 7.2000 800 12 10.0800 要求出五个系数 'a','b','c','k1','k2' 请高手赐教,谢谢。 |
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#2 |
高级会员
注册日期: 2007-06-24
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帖子: 188
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function fx=myfun(b,x,y)
fx=(b(1).^(b(4)*x)+b(2).^(b(5)*y)+b(3)).*x.*y; [a b c k1 k2]=[b1~b5]=[.44412921, .80140046, -.99877752, 5.7593633, .49563058e-4] RSS=1.1444918 R^2=0.9934 1 1 0.0450000000000000 0.0105414416876700 1 4 0.0600000000000000 0.0420340942936996 1 8 0.0960000000000000 0.0837170755203767 1 12 0.108000000000000 0.125048966796119 8 1 0.0720000000000000 0.00969203761590620 8 4 0.240000000000000 0.0377147708077779 8 8 0.384000000000000 0.0726206370793747 8 12 0.432000000000000 0.104717783743492 50 1 0.127500000000000 0.0605752350994082 50 4 0.450000000000000 0.235717317548589 50 8 0.720000000000000 0.453878981746048 50 12 0.945000000000000 0.654486148396760 100 1 0.157500000000000 0.121150470198816 100 4 0.588000000000000 0.471434635097179 100 8 1.14000000000000 0.907757963492095 100 12 1.62000000000000 1.30897229679352 200 1 0.264000000000000 0.242300940397633 200 4 1.03200000000000 0.942869270194358 200 8 2.04000000000000 1.81551592698419 200 12 3.02400000000000 2.61794459358704 500 1 0.600000000000000 0.605752350994082 500 4 2.37000000000000 2.35717317548589 500 8 4.68000000000000 4.53878981746048 500 12 6.84000000000000 6.54486148396760 800 1 0.900000000000000 0.969203761590531 800 4 3.60000000000000 3.77147708077743 800 8 7.20000000000000 7.26206370793676 800 12 10.0800000000000 10.4717783743482 第4列是拟合的值(fx) 但这个模型可能并非很好。 |
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