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#1 |
初级会员
注册日期: 2009-11-04
年龄: 38
帖子: 4
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给定下列数据,完成下列步骤:
1.对各数据施加不超过5%的随机相对误差,并给出施加结果; 2.对施加随机误差后的数据分别进行五点二次、五点三次、七点二次和七点三次平滑; 3.按指数函数y=ae^(bx)、指数函数y=ae^(b/x)、对数函数y=a+blnx对各组平滑数据线性化,找出最适宜函数形式并用最小二乘法确定其待定参数。要求:给出算法描述、计算程序、计算结果、显著性检验。 x y 1 3.38 2 9.20 3 12.84 4 15.16 5 16.76 6 17.91 7 18.79 8 19.47 9 20.02 10 20.47 11 20.84 12 21.16 13 21.44 14 21.67 15 21.88 16 22.06 17 22.23 18 22.37 19 22.50 20 22.62 21 22.73 22 22.83 23 22.92 24 23.00 |
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#2 |
高级会员
注册日期: 2007-06-24
年龄: 70
帖子: 188
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该组数据若使用:
fx=(b(1)+b(2)*x+b(3)*x.^2)./(1+b(4)*x); 则可能得到更好的拟合。其中的b=[-9.7125, 14.9571, -0.0167, 0.57488] |
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#3 |
初级会员
注册日期: 2009-11-04
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