[MATLAB基础] MATLAB应用大全 书连载

[lili123]

17.3.2 带有分隔符的数据文件 555
17.3.3 带有文本内容的数据文件 556
17.3.4 利用函数importdata()导入数据 558
17.3.5 利用函数diary()导出数据 559
17.3.6 其他函数 559
17.4 音频文件 560
17.4.1 读取音频文件 560
17.4.2 播放和录音 563
17.4.3 写入音频文件 564
17.5 图像文件 566
17.5.1 读取和显示图像 566
17.5.2 获取文件信息 567
17.5.3 写入图片文件 568
17.5.4 通过函数image()显示图像 569
17.6 视频文件 570
17.6.1 读取视频文件 570
17.6.2 获取文件信息 572
17.6.3 写入视频文件 572
17.7 表单文件 573
17.7.1 读取表单文件 574
17.7.2 获取表单文件信息 575
17.7.3 写入表单文件 575
17.7.4 Lotus 123表单文件 576
17.8 本章小结 576
第18章 MATLAB编译器（ 教学视频：28分钟） 577
18.1 编译器概述 577
18.2 编译器的安装和配置 577
18.2.1 查看系统信息 577
18.2.2 对编译器进行配置 578
18.3 编译器的使用 578
18.3.1 编译过程 578
18.3.2 deploytool工具 581
18.3.3 MCR的安装 583
18.4 本章小结 584
第7篇 工具箱与接口编程
第19章 信号处理工具箱（ 教学视频：75分钟） 586
19.1 数字信号处理理论 586
19.1.1 信号处理工具箱 586
19.1.2 离散信号 586
19.1.3 波形发生器 592
19.2 改变信号的采样率 600
19.2.1 改变信号的采样率 600
19.2.2 降低信号的采样率 601
19.2.3 提高信号的采样率 603
19.3 FIR数字滤波器 604
19.3.1 FIR滤波器介绍 604
19.3.2 常用的窗函数 604
19.3.3 基于窗函数的FIR滤波器 607
19.3.4 基于频率采样的FIR滤波器 609
19.3.5 FIR滤波器实例分析 610
19.4 IIR数字滤波器 611
19.4.1 IIR数字滤波器介绍 611
19.4.2 IIR数字滤波器 612
19.4.3 IIR数字滤波器阶数的选择 616
19.4.4 IIR滤波器实例分析 617
19.5 非参数法功率谱估计 618
19.5.1 周期图法功率谱估计 618
19.5.2 Welch法功率谱估计 619
19.6 参数模型法功率谱估计 620
19.6.1 AR模型功率谱估计 620
19.6.2 Yule-Walker法功率谱估计 621
19.6.3 Burg法功率谱估计 622
19.6.4 协方差法功率谱估计 622
19.7 子空间法功率谱估计 623
19.7.1 特征向量法功率谱估计 623
19.7.2 MUSIC算法功率谱估计 624
19.8 本章小结 624
第20章 小波分析工具箱（ 教学视频：54分钟） 625
20.1 小波分析 625
20.1.1 小波分析简介 625
20.1.2 连续小波变换 626
20.1.3 离散小波变换 626
20.1.4 多分辨分析 627
20.1.5 小波包分解 628
20.1.6 常用的小波 629
20.2 一维小波分解和重构 631
20.2.1 一维连续小波分解 631
20.2.2 一维离散小波分解和重构 631
20.3 二维小波分解和重构 634
20.3.1 二维小波的单层分解和重构 635
20.3.2 二维小波的多层分解和重构 635
20.4 小波包分析 638
20.4.1 一维小波包的分解和重构 638
20.4.2 二维小波包的分解和重构 642
20.4.3 小波能量和小波熵 643
20.5 小波工具箱的GUI工具 645
20.5.1 小波工具箱介绍 645
20.5.2 小波和小波包的显示工具 646
20.5.3 一维小波分析工具 647
20.5.4 二维小波分析工具 648
20.6 本章小结 649
第21章 图像处理工具箱（ 教学视频：78分钟） 650
21.1 图像处理基础 650
21.1.1 数字图像处理 650
21.1.2 图像处理工具箱介绍 651
21.1.3 MATLAB中图像类型 651
21.1.4 MATLAB图像类型转换 656
21.1.5 图像的读写和显示 661
21.1.6 图像浏览器 666
21.2 图像的常用操作 667
21.2.1 图像基本运算 667
21.2.2 图像的直方图和直方图均衡化 670
21.2.3 图像的对比度增强 672
21.2.4 图像的插值 673
21.2.5 图像中添加噪声 675
21.2.6 图像剪切 675
21.3 图像的变换技术 677
21.3.1 图像的傅里叶变换 677
21.3.2 图像的离散余弦变换 678
21.4 图像增强技术 679
21.4.1 像素值 679
21.4.2 图像的滤波 680
21.5 图像的边缘检测 683
21.6 数字图像的采集 684
21.6.1 USB摄像头设置 684
21.6.2 图像和视频的采集 685
21.6.3 imaqtool工具 688
21.7 本章小结 689
第22章 神经网络工具箱（ 教学视频：31分钟） 690
22.1 人工神经网络概述 690
22.1.1 人工神经网络介绍 690
22.1.2 人工神经元 691
22.1.3 MATLAB神经网络工具箱 692
22.2 感知器神经网络 693
22.2.1 感知器神经网络 693
22.2.2 设计实例分析 694
22.3 线性神经网络 696
22.3.1 线性神经网络 696
22.3.2 设计实例分析 697
22.4 BP网络 698
22.4.1 BP网络介绍 698
22.4.2 BP网络的创建 699
22.4.3 BP网络实例分析 700
22.5 径向基神经网络 702
22.5.1 径向基神经网络 702
22.5.2 广义回归神经网络 703
22.5.3 概率神经网络 704
22.6 神经网络GUI工具 706
22.6.1 nntool工具 706
22.6.2 nprtool工具 709
22.7 本章小结 712
第23章 MATLAB与Word和Excel的接口（ 教学视频：33分钟） 713
23.1 MATLAB与Word混合使用 713
23.1.1 Notebook的安装 713
23.1.2 Notebook的使用环境 714
23.1.3 Notebook实例分析 718
23.2 MATLAB与Excel混合使用 719
23.2.1 Excel link的安装 720
23.2.2 设置启动方式 721
23.2.3 启动和终止Excel link 722
23.2.4 Excel link工具栏 722
23.2.5 实例分析 723
23.3 本章小结 726