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高级会员
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用模型:
y=x(1)+x(2)./xdata+x(3)*xdata; 拟合,得到的有关参数如下: x=[-0.0109689299822, 0.0286004630521, 0.00128072224121]; RSS(残差平方和)=0.000004326884942 R^2(决定系数)=0.72071 但若用模型: y=x(1)+x(2)*xdata.^x(3); 拟合,得到的有关参数如下: x=[0.00191938250542, 2.52653911648*10^(-20), 16.9638928812]; RSS(残差平方和)=0.0000001522266213 R^2(决定系数)=0.99017 以上拟合,可以以我的结果作为初值(当然也是全局最优结果)。 你将其两者作图看看,拟合的效果差别是显而易见的。 |
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