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#1 |
初级会员
注册日期: 2009-04-18
帖子: 20
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我在做一个关于图像区域篡改的程序,自己定义了一个V =[c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7] 来表示每一小块的特征,然后通过近似比较确定相同V值的坐标用来求转移向量,然后再近似比较,确定主转移向量,找到后在同所有的向量比较,找出相似的,另定义一个零矩阵,在其上面相应的位置标记出来所找到的相似向量所代表的两小块,最终得到被篡改的区域,不知道这位大侠对于上述这种情况,在近似比较时具体如何处理?谢谢
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#2 |
高级会员
注册日期: 2008-11-01
年龄: 39
帖子: 406
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lz 个人见解
你的特征提取反倒是可以用分类的想法来思考 不过如果要从估计的想法来看 能量相等 即欧氏距离的相等或者小于某个阈值可能更好一些 如果按照上面刚提到的分类的想法来思考 就是在一个高维空间中 比较两点(坐标即为你的特征向量)之间的距离 当然 结合数学关于范数的知识和具体的研究问题 这个距离的定义还是可以改进的 如加入权值向量等 另外 你提取的特征向量 可以使用其它的方法进行比较和分类 因为是区域性的 应当和这个区域各像素之间的相互位置和结构有关 Thx for reading. PS:若还算满意,直接点击“Thanks”,再次登陆时亦便于查看回答是否真的帮到你了。 个人观点 仅供参考 多多交流 相互学习 |
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