[求助]关于MATLAB中lsqcurvefit、polyfit用法的探讨

[huaijuliu]

各位，小弟在这请安了。最近遇到一个数据拟合问题。
已知：x=[1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500];
y=[78.59 83.04 84.11 86.63 87.61 84.87 84.67 82.50 80.54];求解系数a,使得函数f(x)=a(1)*x+a(2)*x^2+a(3)*x^3+a(4)*x^4+a(5)*x^5+a(6)是x,y的最佳拟合曲线。
这个问题我想就是利用多项式数据拟合
是不是直接应用polyval polyfit，得出的系数即为a？
还是需要最小二乘法数据拟合函数lsqcurvefit？如果将目标函数设置为多项式f(x)=a(1)*x+a(2)*x^2+a(3)*x^3+a(4)*x^4+a(5)*x^5+a(6)，效果是不是和polyfit一样，可结果得出的系数是不一样的，不知道这道题大家用第一种还是第二种，抑或其它？请解疑。