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re ls
: 我的问题不在于随机数的分布 而是如何改变产生伪随机数的种子,用rand()的话,每次初始运行Matlab时dla做出的图都一样,因为rand()总是从相同的种子开始产生,比如:第一个总是0.9501,第二个总是0.2311,以此类推。。。 这个对monte carlo的结果会有一定的影响 当然一种办法是多重套用随机数产生命令,从而每次获得不同的初始值,但这个办法依然很局限 C中的解决办法很简单,即用即时的机器时间作为种子,这样保证了更高的随机性 所以我的问题是matlab中有没有类似的办法 |
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