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#1 |
初级会员
注册日期: 2008-12-04
年龄: 50
帖子: 3
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神经网络的训练达到误差要求,但进行测试样本仿真时(sim(net,P_test)),结果却无法完成分类。
求哪位大侠指点一下。 |
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#2 |
高级会员
注册日期: 2008-10-21
年龄: 40
帖子: 198
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没有明白你的意思!!!!!!!!!
__________________
matlab太高深了!!!!!!!:ft: |
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#3 |
初级会员
注册日期: 2008-12-04
年龄: 50
帖子: 3
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对不起,我是想问如何提高网络的泛化问题?
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#4 |
高级会员
注册日期: 2008-10-21
年龄: 40
帖子: 198
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神经网络是一个模糊的概念!!!!!
就算再好的网络也不能保证完全识别!!!!!!!! 只要大概近似就可以了!!!!!!!! 泛化能力主要与样本集有关!!!! 不过样本集过大就会出现过时配的现象!!!!!
__________________
matlab太高深了!!!!!!!:ft: |
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#5 |
初级会员
注册日期: 2009-03-06
年龄: 40
帖子: 1
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也许你可以适当降低你的训练误差,呵呵,这也是不得已而为之:lol:
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#6 |
初级会员
注册日期: 2009-03-05
年龄: 41
帖子: 17
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提高样本集相似度!
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缘起,在人群中,我看见你 缘灭,我看见你,在人群中 |
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