[求助]训练好的网络进行仿真的问题
 

神经网络的训练达到误差要求，但进行测试样本仿真时（sim(net,P_test)），结果却无法完成分类。
求哪位大侠指点一下。

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没有明白你的意思！！！！！！！！！

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对不起，我是想问如何提高网络的泛化问题？

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神经网络是一个模糊的概念！！！！！
就算再好的网络也不能保证完全识别！！！！！！！！
只要大概近似就可以了！！！！！！！！
泛化能力主要与样本集有关！！！！
不过样本集过大就会出现过时配的现象！！！！！

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也许你可以适当降低你的训练误差，呵呵，这也是不得已而为之:lol:

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提高样本集相似度！