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旧 2008-12-04, 09:02   #1
lybsun
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lybsun 正向着好的方向发展
默认 [求助]训练好的网络进行仿真的问题

神经网络的训练达到误差要求,但进行测试样本仿真时(sim(net,P_test)),结果却无法完成分类。
求哪位大侠指点一下。
lybsun 当前离线   回复时引用此帖
旧 2008-12-04, 13:02   #2
guofeng0108
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guofeng0108 正向着好的方向发展guofeng0108 正向着好的方向发展
默认 回复: 训练好的网络进行仿真的问题

没有明白你的意思!!!!!!!!!
__________________
matlab太高深了!!!!!!!:ft:
guofeng0108 当前离线   回复时引用此帖
旧 2008-12-04, 13:59   #3
lybsun
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lybsun 正向着好的方向发展
默认 回复: 训练好的网络进行仿真的问题

对不起,我是想问如何提高网络的泛化问题?
lybsun 当前离线   回复时引用此帖
旧 2008-12-04, 14:03   #4
guofeng0108
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guofeng0108 正向着好的方向发展guofeng0108 正向着好的方向发展
默认 回复: 训练好的网络进行仿真的问题

神经网络是一个模糊的概念!!!!!
就算再好的网络也不能保证完全识别!!!!!!!!
只要大概近似就可以了!!!!!!!!
泛化能力主要与样本集有关!!!!
不过样本集过大就会出现过时配的现象!!!!!
__________________
matlab太高深了!!!!!!!:ft:
guofeng0108 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-03-18, 10:29   #5
wangxzlll
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wangxzlll 正向着好的方向发展
默认 回复: [求助]训练好的网络进行仿真的问题

也许你可以适当降低你的训练误差,呵呵,这也是不得已而为之:lol:
wangxzlll 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-03-19, 08:54   #6
倏忽
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倏忽 正向着好的方向发展
默认 回复: [求助]训练好的网络进行仿真的问题

提高样本集相似度!
__________________
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缘灭,我看见你,在人群中
倏忽 当前离线   回复时引用此帖
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