[slgu]

用模型：
y=x(1)+x(2)./xdata+x(3)*xdata;
拟合，得到的有关参数如下：
x=[-0.0109689299822, 0.0286004630521, 0.00128072224121]；
RSS(残差平方和)=0.000004326884942
R^2(决定系数)=0.72071

但若用模型：
y=x(1)+x(2)*xdata.^x(3);
拟合，得到的有关参数如下：
x=[0.00191938250542, 2.52653911648*10^(-20), 16.9638928812]；
RSS(残差平方和)=0.0000001522266213
R^2(决定系数)=0.99017

以上拟合，可以以我的结果作为初值（当然也是全局最优结果）。


你将其两者作图看看，拟合的效果差别是显而易见的。