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#1 |
初级会员
注册日期: 2009-03-28
年龄: 35
帖子: 2
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本人正在做基于小波域HMT(隐马尔可夫树)的图像分割的程序啊,对于EM建模现在搞的不太清楚。各位大侠谁来帮帮忙啊~~~感激不尽~
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#2 |
高级会员
注册日期: 2008-11-01
年龄: 39
帖子: 406
声望力: 26 ![]() |
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lz 能否把你的问题说的清楚些
大家一起讨论 |
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#3 |
初级会员
注册日期: 2009-03-28
年龄: 35
帖子: 2
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就是在用EM算法训练HMT模型的过程中,不太清楚具体怎么操作,比如是对训练数据的每一个都计算,还是?说到底,就是EM建模这个过程我看不懂。谁能大概说一下过程,不用设计具体的公式怎么计算,说清楚对什么操作,每一步计算哪些公式,让我明白整个过程就皓
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#4 |
高级会员
注册日期: 2008-05-13
年龄: 44
帖子: 232
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挺长时间没看了,不能说太详细,其实EM算法就是通过对所给数据(这些数据的隐状态及特征向量已知)训练,得到隐状态的参数,一般情况就是两个正态分布(两个状态)的均值和方差,也就是得到了相关数据两个隐状态的确定分布,再利用已知参数的隐马尔可夫树对数据(未知状态,已知特征向量)进行处理(压缩、编码等)
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#5 |
高级会员
注册日期: 2008-11-01
年龄: 39
帖子: 406
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同意4楼 这段话
基于马尔科夫和EM的模型 是通过对所给数据(这些数据的隐状态及特征向量已知)训练 得到隐状态的参数 后面的没有完全理解4楼的意思 |
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#6 |
高级会员
注册日期: 2008-05-13
年龄: 44
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后半部分就是EM训练完以后,HMT的应用了,呵呵
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