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#21 |
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5.3 函数的极限
极限理论是微积分学的理论基础。在MATLAB中,采用函数limit()计算数列或函数的极限,可以非常方便地进行极限运算。下面首先介绍极限的基本概念,然后介绍利用函数limit()求函数的极限。 5.3.1 极限的概念 数列的极限定义为:设 是数列, 是常数,若对于任意给定的正数 (无论它多么小),总存在正整数 ,使得当 时,都有 则称数列 以 为极限,记作 。有极限的数列称为收敛数列。 【例5-17】 对于数列 ,当 时的变化趋势,代码如下: clear all; n=1:300; x=n./(n+2); %数列 figure; plot(n,x); %显示数列 运行程序后,输出结果如图5.11所示。由图5.11可知,随着 的增大,数列 与1非常接近。因此,可以得到结论: 【例5-18】 求当 时,函数 的变化趋势和极限,代码如下: clear all; x=linspace(-pi,pi,40); y=sin(x)./x; %数列 figure; plot(x,y,'r--') %显示数列 运行程序后,输出的结果如图5.12所示。由图5.12可知,当 时,函数 与1无限接近。由此可知: ![]() |
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#22 |
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【例5-19】 求当 时,函数 的变化趋势和极限,代码如下:
clear all; x=1:200; y=(1+1./x).^x; %创建数列 figure; plot(x,y) %显示数列 运行程序后,输出的结果如图5.13所示。由图5.13可知,当 时,函数 无限接近于常数 e( e=2.71828)。 ![]() |
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#23 |
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5.3.2 求极限的函数
当 时,函数 以 为极限,称为函数 当 时以 为左极限,记作 。当 时,函数 以 为极限,称为函数 当 时以 为右极限,记作 。左极限和右极限统称为单侧极限。极限 存在且等于 的充分必要条件是左极限 与右极限 都存在且相等。 在MATLAB中,采用函数limit()求某个函数的极限,该函数的调用格式为: y=limit(f):当 时,该函数对函数 求极限,返回值为求得的极限。系统默认设置为 。 y=limit(f, x, a)或y=limit(f, a):当 趋近于常数 时,即 ,该函数对函数 求极限,返回值为求得的极限。 y=limit(f, x, a, 'left'):当 从左侧趋近于常数 时,即 ,该函数对函数 求极限,返回值为求得的左极限。 y=limit(f, x, a, 'right'):当 右侧趋近于常数 时,即 ,该函数对函数 求极限,返回值为求得的右极限。 利用函数limit()求极限时,不同的调用方式对应的数学运算如表5.2所示。 ![]() 【例5-20】 求极限 ![]() clear all; syms x; f=(3*x^2-1)/(3*x^2-2*x+3); %函数 y=limit(f,x,1) %x趋近于1时的极限 运行程序后,输出结果如下: y = 1/2 程序运行后,该函数在 时,极限为1/2。 【例5-21】 求极限 ![]() clear all; syms x; f=x/(x-1)-2/(x^2-1); %函数 y=limit(f,x,1) %x趋近于1时的极限 运行程序后,输出结果如下: y = 3/2 程序运行后,该函数在 时,其极限为3/2。 【例5-22】 求极限 ![]() clear all; syms x; f=sin(sin(x))/x; %函数 y=limit(f,x,0) %x趋近于0时的极限 运行程序后,输出结果如下: y = 1 程序运行后,该函数在 时,其极限为1。 |
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#24 |
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5.4 本 章 小 结
本章对一些基本的数据分析进行了详细的介绍,主要包括多项式、插值和函数的极限。多项式的操作方法,主要包括多项式的建立、多项式求值、多项式乘法和除法、多项式求导、多项式展开和拟合等。插值函数,主要包括一维插值、二维插值、样条插值和高维插值等内容。利用MATLAB进行数据分析非常灵活,需要读者熟练掌握。 |
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