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旧 2009-03-28, 15:12   #1
densic
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densic 正向着好的方向发展
默认 [求助]基于小波域HMT(隐马尔可夫树)的图像分割

本人正在做基于小波域HMT(隐马尔可夫树)的图像分割的程序啊,对于EM建模现在搞的不太清楚。各位大侠谁来帮帮忙啊~~~感激不尽~
densic 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-03-28, 21:36   #2
silas_xue
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silas_xue 是一个将要出名的人
默认 回复: [求助]基于小波域HMT(隐马尔可夫树)的图像分割

lz 能否把你的问题说的清楚些
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silas_xue 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-03-30, 09:35   #3
densic
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densic 正向着好的方向发展
默认 回复: [求助]基于小波域HMT(隐马尔可夫树)的图像分割

就是在用EM算法训练HMT模型的过程中,不太清楚具体怎么操作,比如是对训练数据的每一个都计算,还是?说到底,就是EM建模这个过程我看不懂。谁能大概说一下过程,不用设计具体的公式怎么计算,说清楚对什么操作,每一步计算哪些公式,让我明白整个过程就皓
densic 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-03-30, 11:30   #4
yhcode
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yhcode 正向着好的方向发展
默认 回复: [求助]基于小波域HMT(隐马尔可夫树)的图像分割

挺长时间没看了,不能说太详细,其实EM算法就是通过对所给数据(这些数据的隐状态及特征向量已知)训练,得到隐状态的参数,一般情况就是两个正态分布(两个状态)的均值和方差,也就是得到了相关数据两个隐状态的确定分布,再利用已知参数的隐马尔可夫树对数据(未知状态,已知特征向量)进行处理(压缩、编码等)
yhcode 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-03-31, 10:39   #5
silas_xue
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silas_xue 是一个将要出名的人
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同意4楼 这段话
基于马尔科夫和EM的模型 是通过对所给数据(这些数据的隐状态及特征向量已知)训练 得到隐状态的参数 后面的没有完全理解4楼的意思
silas_xue 当前离线   回复时引用此帖
旧 2009-03-31, 16:51   #6
yhcode
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yhcode 正向着好的方向发展
默认 回复: [求助]基于小波域HMT(隐马尔可夫树)的图像分割

后半部分就是EM训练完以后,HMT的应用了,呵呵
yhcode 当前离线   回复时引用此帖
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