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#1 |
初级会员
注册日期: 2008-07-08
年龄: 39
帖子: 13
声望力: 17 ![]() |
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请教各位高手啊,我编了个bp神经网络程序用于模型分类,我想多个样本依次训练,该怎么用呢?
每次样本输入都得到不同的值,怎样确定最优的网络呢? |
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#2 |
高级会员
注册日期: 2008-10-21
年龄: 40
帖子: 198
声望力: 22 ![]() ![]() |
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什么叫做依次训练》??????】
一次训练一个样本????????? 每次训练值不一样没有问题!!!! 可以根据与期望向量的误差判断网络的性能!!!! 保存误差最小的就可以了!!!!!11
__________________
matlab太高深了!!!!!!!:ft: |
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#3 |
初级会员
注册日期: 2008-07-08
年龄: 39
帖子: 13
声望力: 17 ![]() |
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谢谢你的回答!
我就是不太明白,假设我有50个训练样本,是不是依次输入一个样本? 曾经看到一本书上写到每一个样本训练之后,调整每一次的权值来使网络适应所有的样本,这是什么意思呢? |
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#4 |
初级会员
注册日期: 2008-08-15
年龄: 37
帖子: 9
声望力: 0 ![]() |
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50个样本以矩阵同时输入训练。
“每一个样本训练之后,调整每一次的权值来使网络适应所有的样本” 这在MATLAB运算时自动完成的,这是算法思想,如果用其他语言编程就要按这种思想去编。MATLAB函数自动完成这些。 |
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#5 |
初级会员
注册日期: 2008-07-08
年龄: 39
帖子: 13
声望力: 17 ![]() |
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谢谢你的回答啦!
解决了困扰我很久的问题! |
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