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goat工具箱主要有两个主文件： initializega.m和ga.m，两函数的调用格式及参数意义如下：
initializega.m的调用格式为：
Function[Pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,opts)

输出参数：
Pop：初始种群

输入参数：
num：种群中的个体数目；
bounds：变量上下限矩阵；
eevalFN：适应度函数；
eevalOps：传递给适应度函数的参数，默认值为[];
opts：选择编码形式的参数，即浮点编码 (默认值为[])或是二进制编码。




ga.m的调用格式为：
[xf,endPop,bPop,trace]=ga(bounds,evalFN,evalOps,startPop,opts,termFN,termOps,selectFN,selectOps,xOverFNs,xOverOps,mutFNs,mutOps)

输出参数：
xf：优化解；
endPop：最终种群；
bPop：最终种群的一个轨迹；
trace：每一代种群中的最好个体和平均结果矩阵。

输入参数：
bounds：变量上下限矩阵；
evalFN：适应度函数；
evalOps：适应度函数的输入选项，默认为[]；
startPop：初始种群；
opts：向量[epsilon prob_ops display]，其中epsilon表示两代之间的差距，prob_ops取0时为二进制编码，取1时为浮点编码（计算精度较高），display表示运行时是否显示当前个体和最好结果。默认值为[1e-6 1 0]；
termFN：终止函数，默认值为[‘maxGenterm’]；
termOps：向终止函数输入的参数，默认值为[100]；
selectFN：选择函数；
selectOps：选择参数；
xOverFNs：一个包含空格字符串的xOver.m文件；
xOverOps：xOver.m文件的输入参数矩阵；
mutFNs：一个包含空格字符串的mutation.m文件；
mutOps：mutation.m文件的输入参数矩阵。