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#1 |
初级会员
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我有一组时间序列:
time=【12.000000000000 15.142982850836 18.285965701672 21.428948552508 24.571931403345 27.714914254181 30.857897105017 34.000879955853 37.143862806689 40.286845657525 43.429828508361 】 data=【16.0000000000000 21.2415061993540 34.6423808050926 28.5226576610713 36.0406016783245 29.8345124690840 28.7401134729748 27.5083562038488 26.8925311469514 24.6970909632913 22.9791261091705】 进行最大熵谱分析如下: time=load('time.txt'); %时间序列 data=load('data.txt'); %原始信号 n=length(time); dt=(time(end)-time(1))/(n-1); Fs=1/dt; %采样频率 N=512;Nfft=256; %数据长度、分段长度 %采用最大熵MEM法,采用滤波器阶数15,估计功率谱 [Pxx1,f]=pmem(data,5,Nfft,Fs); plot(f,10*log10(Pxx1)); %绘制功率谱 请问如何在生成的功率谱图中加一条显著性检验曲线,以直观的显示哪些频率是可信的? 求问,很着急,希望能得到帮助。 |
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#2 |
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![]() ![]() 如果我没说清楚,效果如上图,求问。 |
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