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#1 |
初级会员
注册日期: 2008-08-08
年龄: 65
帖子: 10
声望力: 17 ![]() |
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您好!我是初学的学员,这是一个预测题,我不知怎样操作才能运行得出结果,请帮助!如有结果请往[email protected]回信
%——c7fun7_9 %定义样本输入数据 RNK=[112.45 113.50 276.74 278.90 279.87 280.90 281.68 282.18 282.61 283.90]; %定义样本目标数据 ZXF=[0.508 0.547 0.498 0.508 0.432 0.572 0.520 0.604 0.532 0.486]; %设计一个2层BP网络; %隐含层传递函数'tansing',神经元个数5个 %输出层传递函数'purelin',神经元个数1个 %训练函数'trainlm' Mynet=newff([min(RNK)max(RNK)],[5,1],{'tansing','purelin'},'trainlm'); %设置训练参数 Mynet.trainParam.goal=0.01;%误差目标小于0.001 Mynet.trainParam.epochs=5000;%最大训练步数为5000; [mynet,tr]=train(Mynet,RNK,ZXF);%进行训练 NZXF=sim(Mynet,RNK);%网络仿真 plot(RNK,ZXF,'-',RNK,NZXF,'*'); xlabel('RNK');ylabel('ZXF'); legend('原始数据','模拟数据'); disp('2010年的ZXF'); YZXF=sim(Mynet,300) %网络预测 |
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#2 |
高级会员
注册日期: 2007-12-02
年龄: 44
帖子: 303
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神经网络方面的呀,可惜我还没看,帮不了你,帮你顶起来吧
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