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【资料名称】:聚类源码
【作者】:不详 【语言】:matlab 【格式】:doc 【摘要或目录】:function [bics,modelout,model,Z,clabs] = mbclust(data,maxclus); % Model-based clustering - entire process % % [BICS,BESTMODEL,ALLMODELS,Z,CLABS] = MBCLUST(DATA,MAXCLUS); % % This does the entire MB Clustering given a set of data. % It only does the 4 basic models, unequal-unknown priors. It % returns the BESTMODEL based on the highest BIC. % % The output variable BICS contains the values of the BIC for % each model (row) and number of clusters (col). The output variable % CLABS contains the class labels for the input data according to the % optimal clustering given by BIC. |
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