引用:
作者: zhaoxch1983
灰度直方图
在数字图像处理中，灰度直方图是最简单且最有用的工具，可以说，对图像的分析与观察直到形成一个有效的处理方法，都离不开直方图。直方图表达的信息是每种亮度的像素点的个数。直方图是图像的一个重要特征，因为直方图用少量的数据表达图像的灰度统计特征。
根据图像直方图的定义编写的求灰度图像Matlab源程序。
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%读入图像；
I=imread('taishan.jpg');
%将RGB图像转换为灰度图像；
B0=rgb2gray(I);
%将图像矩阵的类型转换成双精度型，便于后续的运算；
B=double(B0);
%求图像的行数与列数；
s=size(B);
%建立一个数组，用于存储1～256灰度级出现的个数；
h=zeros(1,256);
%根据定义，计算各像素灰度值出现的个数；
for i=1:s(1)
for j=1:s(2)
k=B(i,j);
k=floor(k);
h(k+1)=h(k+1)+1;
end
end
% 显示图像；
subplot(121),imshow(B0);
subplot(122),plot(h)
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我想采用最小二乘法拟合出一个和原图像等大的背景平面，请问大家如何用最小二乘法来实现，我是在一篇论文中看到的这种方法，但是作者并没有详细说明