[zhaoxch1983]

一幅数字图像可以用一个矩阵来表示，对数字图像进行处理，实质上就是对特定的图像矩阵进行变换的过程，因此，图像变换是数字图像处理技术的基础。
图像变换的方法林林总总，多种多样。包括空间域变换、频率域变换、时频域变换、基于经典数学理论的变换、基于现代数学理论的变换。
以下程序段是用于图像放缩（空间变换）的MATLAB源程序：
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function newImage=resample1(image,newRow,newCol)
% 功能：对图像进行缩放
% 输入：image-需要进行缩放的灰度图像；
% newRow-缩放后新图像的行数；
% newCol-缩放后新图像的列数；
% 输出：newImage-缩放后的图像。

[row,col]=size(image);
image_larger=zeros((row+1),(col+1));
image_larger(1:row,1:col)=image;
image=image_larger;
newImage=zeros(newRow,newCol);
for i=0newRow-1)
for j=0newCol-1)
x=j*(col-1)/(newCol-1);
y=i*(row-1)/(newRow-1);
fx=floor(x);
fy=floor(y);

area_ul=(x-fx)*(y-fy);
area_ur=(fx+1-x)*(y-fy);
area_bl=(x-fx)*(fy+1-y);
area_br=(fx+1-x)*(fy+1-y);

newImage(i+1,j+1)=...
image(fy+1,fx+1)*area_br+...
image(fy+1,fx+2)*area_bl+...
image(fy+2,fx+1)*area_ur+...
image(fy+2,fx+2)*area_ul;
end
end
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在MATLAB中，图像的缩放也可以调用imresize函数来实现。imresize函数的调用格式如下：
B = imresize(A,m,method)
imrersize函数使用由参数method指定的插值运算来改变图像的大小。method的几种可选值： 'nearest'(默认值)最近邻插值； 'bilinear'双线性插值； 'bicubic'双三次插值； B = imresize(A,m)表示把图像A放大m倍。