回复: 两个矩阵相等
lz 个人见解
你的特征提取反倒是可以用分类的想法来思考
不过如果要从估计的想法来看 能量相等 即欧氏距离的相等或者小于某个阈值可能更好一些 如果按照上面刚提到的分类的想法来思考 就是在一个高维空间中 比较两点（坐标即为你的特征向量）之间的距离 当然 结合数学关于范数的知识和具体的研究问题 这个距离的定义还是可以改进的 如加入权值向量等
另外 你提取的特征向量 可以使用其它的方法进行比较和分类 因为是区域性的 应当和这个区域各像素之间的相互位置和结构有关
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