[laosam280]

理论上多大维数都能计算，只是有3个问题要注意：
1、所给的矩阵不能是病态矩阵，因为条件数很大的矩阵求逆的误差无法事先估计；
2、随着矩阵阶数n的增加，求逆的计算量是以n*n/6增加；
3、如果不是稀疏矩阵，不需要用sparse命令，否则效果适得其反。因为sparse命令主要是简化存储空间。

另外，如果你的矩阵很大，我建议你按照如下的步骤去求解其逆矩阵：
选择合适的分解（比如LU分解、Cholesky分解，QR分解等），然后再按照矩阵的运算求得其逆。这样的过程都是为了降低条件数。