回复: 决策树分类字符识别
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1 你的第一个问题 是大家都想得到的 用最少的特征进行识别 同时具有鲁棒性 但是 这个好像还没有定量的分析 关于具体特征的提取 基本可分为颜色特征 纹理特征 形状特征 语义特征 其中形状特征又分为基于区域的和基于边界的 每种的方法非常之多 Gabor 投影...不知道你的识别是在具体什么物理情况下的 根据物理环境选择在该环境决定特征选取
2 你可以利用MatLAB的help功能查询num2str 和treefit 理解
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