[ruanruan]

我想请教大家，训练网络的时候训练梯度和训练目标误差这两个参数哪个对网络性能更加重要？
我训练一个网络，输入的是2*30的矩阵，输出为2*30的矩阵，
网络采用net=newff(minmax(h),[40,2],{'tansig','purelin'},'traingdm','learngdm');
设置的训练误差为0.01，步数为50000但是始终都无法达到最终的误差，并且梯度1e-010也达不到，请问大家有什么好的方法可以改进？？谢谢了!!