求解非线性约束最优化的变量问题
 

比如：目标函数为f=x(1)+b*x(2)+x(3)*x(4)+a*x(5)
a=x(1)*x(2)*x(3) b=x(4)*x(5)*a
还有若干约束。
为了说明问题，例子举得简单了些。问题在如何表示a和b这种变量，我matlab比较初级，一开始想将a和b分别表示成x（6）和x（7），给初值迭代，发现结果受初值影响比较大，也就是说初值稍微一变动结果就变，没有求道最优值。后来搜到用globle a b，老是报错，也不清楚错在哪。用persistent行不行？
求教各位大侠。谢谢。

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我一直在研究如何使用优化工具箱的问题，也许我可以帮上忙。但是，你的描述我没看明白。请你把目标函数和约束条件全部都写清楚。


还有，你的a b 什么意思？优化变量到底是x还是 a b？


至于你说global帮助文件写得很清楚，就是在使用之前，无论是主程序还是子函数中，都要声明，才能够是全局变量生效。

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我的模型比较复杂，写出来要很大篇幅。
a，b是我自己表示的过程变量，他们也可以用x（1），x（2）等表示。只是为了表示清楚而且容易检查才这么写的，其实也可以将a，b等代入式子中就没问题了，只不过式子就比较麻烦了。
模型中变量也就10个左右，但这种可以用变量表示的中间变量有50个，以前我把这些中间变量也赋值计算，发现算出的结果不太合理。