遗传算法求极值
 

Griewangk函数的Matlab代码：
function [eval]=griewangk(sol)
numv=size(sol,2);
x=sol(1:numv);
multi=1;
for i=1:numv
multi=multi*cos(x(i)/sqrt(i));
end
eval=sun(x.^2/4000)-multi+1;

计算Griewangk函数适值的Matlab代码：
function [sol,eval]=griewangkmin(sol,options)
numv=size(sol,2)-1;
x=sol(1:numv);
eval=griewangk(x);
eval=-eval;

遗传算法求解的Matlab代码：
%维数n=6
%设置参数边界
bounds=ones(6,1)*[-512 512];

%遗传算法优化
[p,endPop,bestSols,trace]=ga(bounds,'griewangkmin');

%性能跟踪
plot(trace(:,1),trace(:,3),'b-')
hold on
plot(trace(:,1),trace(:,2),'r-')
xlabel('Generation');
ylabel('Fittness');
legend('解的变化','种群平均值的变化');

运行时提示：
??? Error using ==> ga at 238
Fitness function must be a function handle.
请高手帮忙看看是哪里出了问题，如何解决？
谢谢！