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女朋友选修了这门课，叫我帮她做。但是自己没有学过，哪里会啊...哪位大虾帮帮忙啊。我邮箱[email protected].谢谢！
对于两个语音样本，分别是男声和女声所发出的英文“Seven”，该字由5个音素构成，其中包括两个元音，一个清辅音，一个浊辅音，和一个鼻音。
男声和女声语音文件的文件名分别为male7.wav和female7.wav.
要求：
1）通过调用Matlab中的wavread函数读取这点语音的数据，并获知该语音信号的采样频率和量化位数。
2）通过调用Matlab中的spectrogram函数绘制这一段语音的语谱图（STFT）。调用spectrogram要指明帧长，帧间重叠的长度，以及要做多多少点的FFT。注意我们在第4讲（STFT）中讲到的时域上的采样和频域上的采样要求。（绘图，并说明所用的参数）。
3）分别设窗长为64和512样本，窗与窗之间的偏移均为32样本，分析窗长改变对语谱图的影响。（绘图，并分析说明）。
4）对男声语音，分别分析该词5个音素（手工定位每个音素，然后在音素上截取一帧来分析，可以用wavesurfer软件辅助定位）。对于浊音，估计其基音频率和前5个共振峰；对于清音和鼻音，仅估计其共振峰。提示：估计基因频率可用自相关方法，可以先进行中心削波以后然后再计算自相关函数（可以调用xcorr函数），然后根据自相关函数估计基音频率。（绘出自相关函数的图，并给出基音频率的估计值）。对于共振峰的估计，可以利用LPC方法，利用Matlab中的lpc函数计算线性预测系数，然后将线性预测系数作为一个全极点滤波器的系数，调用freqz函数计算它的幅频响应，然后从图中估计出前五个共振峰。（绘出幅频响应图，并给出共振峰的估计值）。
5）对女声语音，重复第4步的过程，并分析男女声在基音频率和共振峰的异同之处。