【求助】神经网络，循环处理
 

我现在有两个时间序列A 和 B，其中 A 序列只做为输入序列，另一个 B 序列不光做为输入序列，也要作为输出序列，即A(t)和 B(t) 作为输入，B(t+1) 作为输出训练网络后，再把A(t+1)和B(t+1)作为输入，B(t+2)作为输出给予训练。然后，依次类推。
我想请教一下的是，关于这类训练方法，有什么地方需要注意解决的。比如说，第t次训练之后，那么再做第t+1次训练时会不会覆盖掉t次训练的结果？
作为初学者，对你的帮助万分谢谢。