[求助]如何计算图像压缩后的MSE和PSNR？
 

对一幅图压缩后，如何用Matlab编程计算压缩恢复后的图片与原始图片比对的MSE（均方差）和PSNR（峰值信噪比）？
MSE = E( (img－Eimg)^2 ) = SUM((img-Eimg)^2)/(M*N);
PSNR=10log10(255^2/MSE);

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function PSNR = psnr(f1, f2)
%计算两幅图像的峰值信噪比

k = 8; %k为图像是表示地个像素点所用的二进制位数，即位深。
fmax = 2.^k - 1;
a = fmax.^2;
e = double(f1) - double(f2);
[m, n] = size(e);
b = sum(e(:).^2);
PSNR = 10*log(m*n*a/b);

function ERMS = erms(f1, f2)
%计算f1和f2均方根误差

e = double(f1) - double(f2);
[m, n] = size(e);
ERMS = sqrt(sum(e(:).^2)/(m*n));

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%k为图像中表示一个像素点所用的二进制位数，即位深。

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这条语句e = double(f1) - double(f2);是表明f1和f2大小必须相等吗？

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lz 你的"表明f1和f2大小必须相等吗？"是什么意思 如果两者相等了 还计算什么e啊 PSNR就是无穷大了 你的压缩就是现在最先进的了 O(∩_∩)O~