[求助]关于图像卷积的问题
 

[FONT="黑体"][SIZE="5"][SIZE="3"][SIZE="5"]A=q(a)*g(x)做卷积，其中q(a)是一个概率密度函数，a的范围1-256，g(x)是高斯函数，方差为sigma，x是在某个像素的灰度值，有个疑问，这个A应该算出来是一个和图像大小一样的矩阵，但是一个向量怎么和一个矩阵做卷积？
完整的定义是这样的：积分号(q(a)g(x-a))da 这是一个卷积，但是不好解决，求助高手！！！！！[/SIZE][/SIZE][/SIZE][/FONT]

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你的问题应该是模板卷积的内容，q(a)是图像，g(x)是高斯模板，得到的结果是和图像大小一样的低通滤波的图像

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谢谢回复，不过还是不正确！因为q(a)不是图像，只是图像的一个概率密度函数，而个g(x)中x是一个图像，我想这个应该是(q(a)*g)(x)得到图像在每个像素点出的一个卷积值，但是不会简单计算，只能按照上面的积分公式逐点计算，就是太慢了

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用二维傅立叶变换，这么小的图像尺寸，几个毫秒就可以计算出来了。