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菜鸟求救,请大侠指点
这是我的用于可靠性威布尔参数估计的计算程序:
>> x=[134.6,139.7,142,139.1,137.8,133.7,150.1,159.4,138.3,145.2,163.6,138.1,138.5,146.9,145.4] >> syms m n; e=(m/n)*(x/n).^(m-1) >> k=exp(-(x/n).^m) >> F=log(prod(e.*k)) >> F1=diff(F,'m') >> F2=diff(F,'n') >>[m,n]=solve('F1=0','F2=0') ********** 结果是:Warning: Explicit solution could not be found. > In solve at 140 m = [ empty sym ] n = [] 请问:1、这是不是说明F1=0和F2=0这个方程组无解,如果遇到这种情况怎么将数据处理才能得到结果? 2、我还遇到过结果是负值的情况,按威布尔分布的参数的定义是应大于0的,这种情况下又要将数据做何处理比较好呢? 小小菜鸟请求大侠们予以指点!不圣感激!!! |
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不就是求最大似然估计吗,以下代码即可
x=[134.6,139.7,142,139.1,137.8,133.7,150.1,159.4,138.3,145.2,163.6,138.1,138.5,146.9,145.4]; [mn,mnci]=mle(x,'distribution','weibull') 结果(mn为参数估计结果,mnci的两列分别为相应的置信区间): mn = 147.7382 15.3725 mnci = 142.6437 10.7835 153.0146 21.9144 |
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好的,不胜感激!有问题再向您请教!
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这个weibull分布拟合我做过!
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[QUOTE=xiezhh;18029]不就是求最大似然估计吗,以下代码即可
x=[134.6,139.7,142,139.1,137.8,133.7,150.1,159.4,138.3,145.2,163.6,138.1,138.5,146.9,145.4]; [mn,mnci]=mle(x,'distribution','we...[/QUOTE] 高手哈,向你学习。 |
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