聚类分析求教
 

我想做聚类分析，手里的数据是相似矩阵， 而聚类分析的数据源是一般矩阵，例如是n*p 是n个对象， 一个对象p个属性，我的矩阵相当于计算了n个对象之间的距离（距离跟相似性是相反的两个概念），大家帮看看怎么处理这个问题

这就只能做系统聚类了。有6种系统聚类基本方法：最小距离、最长距离、中间距离、类平均、重心法和最小组内平方和法。若将距离矩阵置上，并告知可能的倾向性方法，可将其画出系统聚类树（dendrogram）。但，系统聚类一般仅适合用于n较小（n<60）d的情形，当n较大时，所有系统聚类均不太合适，最好采用动态聚类方法，但这必须采用原始数据进行，当然，在matlab,SAS等软件中，动态聚类程序效果也很不好！