[求助]请教Matlab优化问题，恳请各位大侠援助（在线急等）
 

我用Matlab优化工具箱中的fminunc函数来求解一个无约束的二元函数的极小值，运行后发现算出的结果就是我所给的初值，多次修改初值发现结果始终就是初值。就是说Matlab就没进行优化，程序代码如下，恳请各位高手给予指点，万分感谢！（Matlab版本7.1）



目标函数：

function y=chexiaolirun_objfun(x)
y=( 10+(-150+ 7*(x(1)^ 1.5)*(x(2)^ 1.2)* 50))/( 56/(x(1)*x(2))+ 7*(x(1)^ 1.5)*(x(2)^ 1.2)* 2+ 2)+ 0.05/(-x(1)+ 1.88)+ 0.05/(x(1)- 263)+ 0.05/(-x(2)+ .08)+ 0.05/(x(2)- 1.59);



主函数：

x0=[ 237, 1.272];
options=optimset('largescale','off');
[x,fval,exitflag,output]=fminunc('chexiaolirun_objfun',x0,options)





运行结果：
Line search cannot find an acceptable point along the current
search direction.

x =

237.0000 1.2720


fval =

24.7958


exitflag =

-2


output =

iterations: 1
funcCount: 198
stepsize: []
firstorderopt: 0.4565
algorithm: 'medium-scale: Quasi-Newton line search'
message: [1x80 char]

各位高手给点意见啊，谢谢了

你的数学表达式是什么？ 我看下 ！我把你写的整理出来，发现是个很复杂的函数，担心你的数学表达式写成matlab的时候可能弄错了:redface:

表达式是没有问题的，我已经核对过恩多次了！


原来的模型如下，就是求函数取极小值时的x1、x2值

看到式子，才明白，原来你的函数命令调错了！你调的那个命令是求解无约束非线性规划问题的。
而你的式子 是 有约束非线性规划问题。 我写了个程序，你看下！

主程序：
xmin=[7 0.05];
xmax=[65 1.59];
x0=[237,1.272]
[x,fval,flag,c]=fmincon(@fun3,x0,[],[],[],[],xmin,xmax)


副程序：
function y=fun3(x)
y=16915/(x(1)*x(2))+59*x(1)^0.2*x(2)^1.2+100;

[COLOR="Red"][SIZE="4"]结果是：[/SIZE][/COLOR]
x = 65.0000 1.2364 ;fmin = 485.8729

我用其他软件也计算了，结果是一样的:smile: