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【求助】关于MATLAB图像的傅立叶变换
物体图像的生成可以直接由矩阵运算生成,也可利用Windows下的画图工具,生成一幅黑白图像,并调用命令函数imread()输入图像,输入的图像是一个巨大的二维矩阵,利用MATLAB函数库中的fft2()命令对该矩阵进行二位离散傅立叶变换,得到图像的频谱,该频谱是一个复数矩阵,然后用取模函数abs()对该复数矩阵取模,得到振幅谱矩阵,利用函数fftshift()对取模后的矩阵进行频谱位移,这是因为变换后的二维矩阵的直流分量位于图像的周边角,该函数交换矩阵的1、3象限和2、4象限,使直流分量移到频谱中心,从而使FFT频谱可视效果与实际图像相吻合。最后利用imshow()函数将图像显示出来。
编写程序如下: clear [B][/B] a=imread('E:\1.bmp'); grid on figure(1) imshow(a,[]) afft=fft2(a); aabs=abs(afft); aabss=fftshift(aabs); figure(2) imshow(aabss,[]) colormap(gray); colorbar figure(3) plot(aabss) colormap(gray); figure(4) meshc(aabss) maxx1=max(max(aabss)); 但是程序实现不了,请高手改正指点,谢谢~~! |
指点一下~~
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怎样搞的~~
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aabs=abs(afft); ------> aabs=abs(afft(:,:,1));
bmp图像为M*N*3的矩阵,只需取颜色表的一维来求解就行了。 |
我试试
先谢谢了 |
试过了
真谢谢了 ~~ 没想到等了1个多星期真来高手了 谢谢~~ 这是我论文上的一个点 我想用MATLAB来证明的 但是我又没学过 所以才来求救 没想到真来救星了 再次谢谢~~ :lovely: :cry: |
晕,今天忽然发现这个论坛的。刚才是新注册ID发的第一帖。呵呵
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