【讨论】去掉数据中的特异值
 

如附件中1000个数，mean(a) = -0.0062 std(a)=0.0488
变异系数std(a)/mean(a)=-7.8461.
仔细一看，有二十几个数的值差得太离谱了，如果去掉的话，剩下的数估计变异就很小了。
用个什么标准能够自动筛选去除呢。不知道统计学上有什么科学的办法。
然后用matlab实现。希望探讨一下。

哈哈，对于数据的筛选，统计上的确有很多方法，比如T检验，F检验，还有Q检验等……
这个在matlab里面都有现成的函数，楼主可以看一下……

统计上常用的做法是先求算该组数据的标准差：s=std(x)，若有些数值超出了正负3个标准差的范围，将其查验其客观性，或直接将其剔除。

[QUOTE=slgu;7069]统计上常用的做法是先求算该组数据的标准差：s=std(x)，若有些数值超出了正负3个标准差的范围，将其查验其客观性，或直接将其剔除。[/QUOTE]


我就是想知道这个。谢谢

[QUOTE=slgu;7069]统计上常用的做法是先求算该组数据的标准差：s=std(x)，若有些数值超出了正负3个标准差的范围，将其查验其客观性，或直接将其剔除。[/QUOTE]

就是 3sigma 准则。