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求高手遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的MATLAB源代码,多谢多谢了!
把遗传算法用于神经网络的训练,得到一个初始的权值矩阵和初始的阈值向量,再用其它训练BP算法,得到最终的神经网络结构,用于建模分析。
能否提供详细的源代码!多谢各位了! |
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[QUOTE=tlj5257;39616]把遗传算法用于神经网络的训练,得到一个初始的权值矩阵和初始的阈值向量,再用其它训练BP算法,得到最终的神经网络结构,用于建模分析。
能否提供详细的源代码!多谢各位了![/QUOTE] 神经网络要做什么 没有说明 并且训练需要样本数据的 你要提供 |
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您好!我也是做BP网络训练的毕业设计,有段程序一直有个错误改不了,还麻烦您给我看一下,谢谢!
[r,q]=size(x); [s2,q]=size(t); s1=6; [w1,b1]=rands(s1,r); [w2,b2]=rands(s2,s1); df=100; %学习过程显示频率 me=3000; %最大训练步数 eg=0.001;%误差平方和指标 lr=0.1; lr_inc=1.05; lr_idec=0.95; mom_const=0.1; err_ratit=1.04; tp=[df me eg lr lr_inc lr_idec mom_const err_ratio]; [w1,b1,w2,b2,epochs,errors]=trainbpx(w1,b1,'logsig',w2,b2,'purelin',x,t,tp); x=[0.00 0.252 0.439 0.626 0.813 1.000; 0.00 0.190 0.392 0.595 0.798 1.000; 0.00 0.252 0.439 0.626 0.831 1.000; 1.000 0.795 0.592 0.378 0.204 0.000; 1.000 0.815 0.626 0.415 0.189 0.000 ; 1.000 0.835 0.637 0.451 0.235 0.000]; a=simuff(x,w1,b1,'logsig',w2,b2,'purelin'); |
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Undefined function or variable 'x'. 没有定义x
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