两个矩阵相等

[ljlj521521521]

请教 如何判断两个矩阵近似相等

阈值为 0.95

[laosam280]

这要看你怎么定义这个阈值啊。
矩阵相等首先必须维数相等才有比较的意义。所以我想一些范数的定义可以满足你的要求
就像矩阵A和矩阵B，如果||A-B||<某个事先给定的常数，就认为这两个矩阵近似相等。

[ljlj521521521]

首先对这位大侠表示感谢，我知道你说的意思，这个我也考虑过，我试过mean（mean（A-B））<某个事先给定的常数 还试过用corr2（）这个函数，前者实现的过程中遇到了些困难（程序中出现了三次这样类似的比较），后者我在调试的过程中发现运行得到的数据不正确，所以想看看还有什么好的方法去解决，不知这位大侠是否能提供一些其他的思路，不胜感激，谢谢

[silas_xue]

lz 这本质上是一个估计问题
如果从优化角度考虑 主要在于你所定义的优化准则
如2楼 定义L2范数 但是还可以定义L1范数 F范数 以及p多数的多种组合
如果跳出上面的思考范围 你可以从方差的角度进行考虑
不过 个人认为 还是要根据你的具体问题来考虑

Thx for reading.
PS:若还算满意，直接点击“Thanks”，再次登陆时亦便于查看回答是否真的帮到你了。
个人观点 仅供参考 多多交流 相互学习

[ljlj521521521]

我在做一个关于图像区域篡改的程序，自己定义了一个V =[c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7] 来表示每一小块的特征，然后通过近似比较确定相同V值的坐标用来求转移向量，然后再近似比较，确定主转移向量，找到后在同所有的向量比较，找出相似的，另定义一个零矩阵，在其上面相应的位置标记出来所找到的相似向量所代表的两小块，最终得到被篡改的区域,不知道这位大侠对于上述这种情况，在近似比较时具体如何处理？谢谢

[silas_xue]

lz 个人见解
你的特征提取反倒是可以用分类的想法来思考
不过如果要从估计的想法来看 能量相等 即欧氏距离的相等或者小于某个阈值可能更好一些 如果按照上面刚提到的分类的想法来思考 就是在一个高维空间中 比较两点（坐标即为你的特征向量）之间的距离 当然 结合数学关于范数的知识和具体的研究问题 这个距离的定义还是可以改进的 如加入权值向量等
另外 你提取的特征向量 可以使用其它的方法进行比较和分类 因为是区域性的 应当和这个区域各像素之间的相互位置和结构有关

Thx for reading.
PS:若还算满意，直接点击“Thanks”，再次登陆时亦便于查看回答是否真的帮到你了。
个人观点 仅供参考 多多交流 相互学习