[求助]运用MATLAB进行小波的图像处理时遇到问题，还望高手指教

[barryyan2007]

在用小波对图像进行消噪处理时遇到问题，原图像可以显示，但是噪声却加不上去。程序如下
load whale
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('a');
init=2055615866;
rand('seed',init);
XX=X+12*randn(size(X));
subplot(2,2,2);
image(XX);
colormap(map);
title('b');

但是出现错误，说
??? Error using ==> plus
Integers can only be combined with integers of the same class, or scalar doubles.

Error in ==> xiaozao3 at 8
XX=X+12*randn(size(X));
貌似说整数的类型不一样，还望指教。

[johnny8088]

在用小波对图像进行消噪处理时遇到问题，原图像可以显示，但是噪声却加不上去。程序如下
load whale
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('a');
init=2055615866;
rand('seed',init)...


你需要说明whale里面的X是什么类型了。

12*randn(size(X))是一个double类型

建议你把
XX=X+12*randn(size(X))中的X 和12*randn(size(X))都转换成同一个类型的，例如unit8

下面的程序是没有问题的
X=[1,2;2,3];
subplot(2,2,1);
image(X);
%colormap(map);
title('a');
init=2055615866;
rand('seed',init);
XX=im2uint8(X)+12*uint8(randn(size(X)));
subplot(2,2,2);
image(XX);
%colormap(map);
title('b');


做图像处理，下面几个转换函数很有用
im2uint8
im2uint16
mat2gray
im2double
im2bw

[barryyan2007]

谢谢，加噪声已经可以了。但是还有一些问题，我用sym5小波函数进行2层分解，后面两个图像貌似和加噪图像一样，并没有优化，程序如下：
%装载原始图像信号
load whale
whos;
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');

%生成含噪图像
init=2055615866;
rand('seed',init);
XX=im2uint8(X)+12*uint8(randn(size(X)));
subplot(2,2,2);
image(XX);
colormap(map);
title('含噪图像');

%下面对图像消噪
%首先用sym5小波函数对图像进行2层分解
[c,l]=(wavedec2(XX,2,'sym5'));
%图像第1层的重构逼近信号
a1=wrcoef2('a',c,l,'sym5',1);
%图像第2层的重构逼近信号
a2=wrcoef2('a',c,l,'sym5',2);

%将a1转为uint8类型
a1=im2uint8(XX);
subplot(2,2,3);
image(a1);
colormap(map);
title('第1层重构图像');
%将a2转为uint8类型
a2=im2uint8(XX);
subplot(2,2,4);
image(a2);
colormap(map);
title('第2层重构图像');

原始图像，加噪图像，第1层重构图像和第2层重构图像都能显示出来，但是后两个和加噪图像一模一样，并没有消噪的迹象，还望指教。
a1=im2uint8(XX);在这里我将a1和a2转了类型，于是X,XX,a1,a2都是uint8型，但是显示c，init,l,map仍然是double型，难道都要变成uint8型？

[barryyan2007]

谢谢，加噪声已经可以了。但是还有一些问题，我用sym5小波函数进行2层分解，后面两个图像貌似和加噪图像一样，并没有优化，程序如下：
%装载原始图像信号
load whale
whos;
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像');

%生成含噪图像
init=2055615866;
rand('seed',init);
XX=im2uint8(X)+12*uint8(randn(size(X)));
subplot(2,2,2);
image(XX);
colormap(map);
title('含噪图像');

%下面对图像消噪
%首先用sym5小波函数对图像进行2层分解
[c,l]=(wavedec2(XX,2,'sym5'));
%图像第1层的重构逼近信号
a1=wrcoef2('a',c,l,'sym5',1);
%图像第2层的重构逼近信号
a2=wrcoef2('a',c,l,'sym5',2);

%将a1转为uint8类型
a1=im2uint8(XX);
subplot(2,2,3);
image(a1);
colormap(map);
title('第1层重构图像');
%将a2转为uint8类型
a2=im2uint8(XX);
subplot(2,2,4);
image(a2);
colormap(map);
title('第2层重构图像');

原始图像，加噪图像，第1层重构图像和第2层重构图像都能显示出来，但是后两个和加噪图像一模一样，并没有消噪的迹象，还望指教。
a1=im2uint8(XX);在这里我将a1和a2转了类型，于是X,XX,a1,a2都是uint8型，但是显示c，init,l,map仍然是double型，难道都要变成uint8型？