bill_law6
2008-09-15, 20:12
如题：想利用神经网络替代一个非线性方程。
例：现有一非线性方程： y=ai*(x-bi)*exp(-(x-bi)^2/ci^2)。 ai, bi, ci 是方程中可变的参数。现想训练一个神经网络代替上述方程，得到y值与方程参数的对应关系。
本人对同一组x输入，设置不同参数组利用方程计算得输出y。然后利用y为输出，对应参数组为输出训练网络，希望得到代替方程的网络，可根据y求得参数组的值。结果不太理想，请大家给点意见。谢谢！
例：现有一非线性方程： y=ai*(x-bi)*exp(-(x-bi)^2/ci^2)。 ai, bi, ci 是方程中可变的参数。现想训练一个神经网络代替上述方程，得到y值与方程参数的对应关系。
本人对同一组x输入，设置不同参数组利用方程计算得输出y。然后利用y为输出，对应参数组为输出训练网络，希望得到代替方程的网络，可根据y求得参数组的值。结果不太理想，请大家给点意见。谢谢！