520swj
2016-06-18, 16:14
《神经网络与智能算法在水文水资源系统中的应用》
目 录
前言
第1章 概述
1.1 神经网络
1.2 群智能优化算法
本章小结
参考文献
第2章 人工神经网络之一
2.1 BP神经网络
2.2 径向基神经网络
2.3 广义回归神经网络
2.4 Elman神经网络
2.5 概率神经网络
2.6 Hopfield神经网络
2.7 学习向量量化神经网络
2.8 自组织特征映射神经网络
本章小结
参考文献
第3章 人工神经网络之二
3.1 多隐层BP神经网络
3.2 小波神经网络
3.3 T-S模糊神经网络
3.4 Adaboost集成神经网络
3.5 多重组合-集成神经网络
3.6 极限学习机
3.7 支持向量机
3.8 随机森林
本章小结
参考文献
第4章 智能优化算法
4.1 遗传算法及其改进算法
4.2 非线性规划遗传算法
4.3 量子遗传算法
4.4 模拟退火遗传算法
4.5 多种群遗传算法
4.6 模拟退火算法
4.7 人工鱼群算法
4.8 和声搜索算法
4.9 差分进化算法
4.10 萤火虫算法
4.11 粒子群优化算法
4.12 异构多种群粒子群优化算法
4.13 布谷鸟搜索算法
4.14 蚁群优化算法
4.15 引力搜索算法
4.16 粒子群引力搜索算法
本章小结
参考文献
第5章 新型群智能优化算法
5.1 蝙蝠算法
5.2 Lévy飞行蝙蝠算法
5.3 果蝇优化算法
5.4 回溯搜索优化算法
5.5 狼群算法
5.6 群居蜘蛛优化算法
5.7 鸡群优化算法
5.8 蜻蜓算法
5.9 蚁狮优化算法
本章小结
参考文献
第6章 神经网络在水文水资源系统评价中的应用
6.1 LM-BP神经网络在小康水利综合评价中的应用
6.2 RBF与GRNN神经网络在河流健康评价中的应用
6.3 Elman与GRNN神经网络在水环境承载力评价中的应用
6.4 概率神经网络在水资源配置合理性评价中的应用
6.5 离散Hopfield神经网络在湖泊营养状态评价中的应用
6.6 极限学习机在水资源开发利用综合评价中的应用
6.7 SVM在水资源与经济社会协调度评价中的应用
6.8 随机森林在分类评价中的应用
本章小结
参考文献
第7章 神经网络在水文水资源系统预测中的应用
7.1 多隐层BP神经网络模型在径流预测中的应用
7.2 极限学习机在总磷、总氮预测中的应用
7.3 多重组合神经网络集成模型在回归预测中的应用
7.4 TS-FNN在多元变量年径流预测中的应用
7.5 ELM_Adaboost模型在年径流预测中的应用
7.6 小波神经网络在河道流量水位预测中的应用
7.7 随机森林在回归预测中的应用
本章小结
参考文献
第8章 智能算法在模型参数优化中的应用
8.1 BP神经网络权阈值参数的优化
8.1.1 SSO（群居蜘蛛优化算法）-BP模型在区域水资源可再生能力评价中的应用
8.1.2 CS（布谷鸟搜索算法）-BP模型在多元变量需水预测中的应用
8.1.3 HS-BP（和声搜索算法）模型在需水预测中的应用
8.1.4 BSA（回溯搜索优化算法）-BP模型在年径流预测中的应用
8.1.5 WPA（狼群算法）-BP模型在枯水期月径流预测中的应用
本节小结
8.2 支持向量机学习参数的优化
8.2.1 MPGA（多种群遗传算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
8.2.2 ACO（蚁群优化算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
8.2.3 SAGA（遗传模拟退火算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
8.2.4 QGA（量子遗传算法）-SVM模型在年径流预测中的应用
8.2.5 NPGA（非线性规划遗传算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
8.2.6 FOA（果蝇优化算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
8.2.7 AFSA（人工鱼群算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
本节小结
8.3 投影寻踪模型最佳投影方向参数的优化
8.3.1 DE（差分进化）-PP模型在水质综合评价中的应用
8.3.2 FA（萤火虫算法）-PP模型在水源地安全保障达标评价中的应用
8.3.3 LBA（Lévy飞行蝙蝠算法）-PP模型在湖泊健康评价中的应用
8.3.4 CSO（鸡群优化）-PP模型在洪旱灾害评估中的应用
8.3.5 PSOGSA（粒子群引力搜索算法）-PP模型在水生态承载力中的应用
8.3.6 CHPSO（异构多种群粒子群优化算法）-PP模型在水资源安全中的应用
本节小结
本章小结
参考文献
第9章 智能算法在水文水资源系统关系表达式优化中的应用
9.1 异构多种群粒子群优化算法在水位流量关系拟合中的应用
9.2 狼群算法在河流水质模型参数优化中的应用
9.3 鸡群优化算法在河流二维水质模型参数优化中的应用
9.4 布谷鸟搜索算法在污水处理厂建设费用函数参数优化中的应用
9.5 群居蜘蛛优化算法在地下水动态分析公式参数优化中的应用
9.6 粒子群引力搜索算法在污染物浓度分布时间过程线参数优化中的应用
9.7 蜻蜓算法在马斯京根模型参数优化中的应用
9.8 蚁狮优化算法在水文频率曲线参数优化中的应用
本章小结
参考文献
第10章 总结与展望
10.1 总结
10.2 展望
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QQ：325865343
目 录
前言
第1章 概述
1.1 神经网络
1.2 群智能优化算法
本章小结
参考文献
第2章 人工神经网络之一
2.1 BP神经网络
2.2 径向基神经网络
2.3 广义回归神经网络
2.4 Elman神经网络
2.5 概率神经网络
2.6 Hopfield神经网络
2.7 学习向量量化神经网络
2.8 自组织特征映射神经网络
本章小结
参考文献
第3章 人工神经网络之二
3.1 多隐层BP神经网络
3.2 小波神经网络
3.3 T-S模糊神经网络
3.4 Adaboost集成神经网络
3.5 多重组合-集成神经网络
3.6 极限学习机
3.7 支持向量机
3.8 随机森林
本章小结
参考文献
第4章 智能优化算法
4.1 遗传算法及其改进算法
4.2 非线性规划遗传算法
4.3 量子遗传算法
4.4 模拟退火遗传算法
4.5 多种群遗传算法
4.6 模拟退火算法
4.7 人工鱼群算法
4.8 和声搜索算法
4.9 差分进化算法
4.10 萤火虫算法
4.11 粒子群优化算法
4.12 异构多种群粒子群优化算法
4.13 布谷鸟搜索算法
4.14 蚁群优化算法
4.15 引力搜索算法
4.16 粒子群引力搜索算法
本章小结
参考文献
第5章 新型群智能优化算法
5.1 蝙蝠算法
5.2 Lévy飞行蝙蝠算法
5.3 果蝇优化算法
5.4 回溯搜索优化算法
5.5 狼群算法
5.6 群居蜘蛛优化算法
5.7 鸡群优化算法
5.8 蜻蜓算法
5.9 蚁狮优化算法
本章小结
参考文献
第6章 神经网络在水文水资源系统评价中的应用
6.1 LM-BP神经网络在小康水利综合评价中的应用
6.2 RBF与GRNN神经网络在河流健康评价中的应用
6.3 Elman与GRNN神经网络在水环境承载力评价中的应用
6.4 概率神经网络在水资源配置合理性评价中的应用
6.5 离散Hopfield神经网络在湖泊营养状态评价中的应用
6.6 极限学习机在水资源开发利用综合评价中的应用
6.7 SVM在水资源与经济社会协调度评价中的应用
6.8 随机森林在分类评价中的应用
本章小结
参考文献
第7章 神经网络在水文水资源系统预测中的应用
7.1 多隐层BP神经网络模型在径流预测中的应用
7.2 极限学习机在总磷、总氮预测中的应用
7.3 多重组合神经网络集成模型在回归预测中的应用
7.4 TS-FNN在多元变量年径流预测中的应用
7.5 ELM_Adaboost模型在年径流预测中的应用
7.6 小波神经网络在河道流量水位预测中的应用
7.7 随机森林在回归预测中的应用
本章小结
参考文献
第8章 智能算法在模型参数优化中的应用
8.1 BP神经网络权阈值参数的优化
8.1.1 SSO（群居蜘蛛优化算法）-BP模型在区域水资源可再生能力评价中的应用
8.1.2 CS（布谷鸟搜索算法）-BP模型在多元变量需水预测中的应用
8.1.3 HS-BP（和声搜索算法）模型在需水预测中的应用
8.1.4 BSA（回溯搜索优化算法）-BP模型在年径流预测中的应用
8.1.5 WPA（狼群算法）-BP模型在枯水期月径流预测中的应用
本节小结
8.2 支持向量机学习参数的优化
8.2.1 MPGA（多种群遗传算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
8.2.2 ACO（蚁群优化算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
8.2.3 SAGA（遗传模拟退火算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
8.2.4 QGA（量子遗传算法）-SVM模型在年径流预测中的应用
8.2.5 NPGA（非线性规划遗传算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
8.2.6 FOA（果蝇优化算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
8.2.7 AFSA（人工鱼群算法）-SVM模型在枯水期月径流预测中的应用
本节小结
8.3 投影寻踪模型最佳投影方向参数的优化
8.3.1 DE（差分进化）-PP模型在水质综合评价中的应用
8.3.2 FA（萤火虫算法）-PP模型在水源地安全保障达标评价中的应用
8.3.3 LBA（Lévy飞行蝙蝠算法）-PP模型在湖泊健康评价中的应用
8.3.4 CSO（鸡群优化）-PP模型在洪旱灾害评估中的应用
8.3.5 PSOGSA（粒子群引力搜索算法）-PP模型在水生态承载力中的应用
8.3.6 CHPSO（异构多种群粒子群优化算法）-PP模型在水资源安全中的应用
本节小结
本章小结
参考文献
第9章 智能算法在水文水资源系统关系表达式优化中的应用
9.1 异构多种群粒子群优化算法在水位流量关系拟合中的应用
9.2 狼群算法在河流水质模型参数优化中的应用
9.3 鸡群优化算法在河流二维水质模型参数优化中的应用
9.4 布谷鸟搜索算法在污水处理厂建设费用函数参数优化中的应用
9.5 群居蜘蛛优化算法在地下水动态分析公式参数优化中的应用
9.6 粒子群引力搜索算法在污染物浓度分布时间过程线参数优化中的应用
9.7 蜻蜓算法在马斯京根模型参数优化中的应用
9.8 蚁狮优化算法在水文频率曲线参数优化中的应用
本章小结
参考文献
第10章 总结与展望
10.1 总结
10.2 展望
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