treewei
2013-03-11, 20:55
各位前辈好！
我在自学matlab进行神经网络编程中遇到以下问题，请大家帮忙解答一下：
1、net.divideMode = 'sample';其中sample、value、time具体有什么区别？这句话的意思是什么？
2、对于创建神经网络，如果就使用默认的net.inputs{1}.processFcns、net.outputs{2}.processFcns、net.divideFcn、net.divideMode、net.divideParam.trainRatio、net.divideParam.valRatio、net.divideParam.testRatio、net.trainFcn、net.performFcn、net.plotFcns，那么是不是编程时就不用再写出来了吧？还是即便用默认值，也要全部都写出来？
3、我在用工具箱时导出的代码中：
trainTargets = targets .* tr.trainMask{1};
valTargets = targets .* tr.valMask{1};
testTargets = targets .* tr.testMask{1};
trainPerformance = perform(net,trainTargets,outputs)
valPerformance = perform(net,valTargets,outputs)
testPerformance = perform(net,testTargets,outputs)
这些是什么意思？有什么作用？是不是必须写呢？
4、在创建神经网络时初始化是不是自动完成的？不需要额外再编程吧？
5、若要创建BP网络，代码是不是net = feedforwardnet(hiddenLayerSize); ？与newff、fitnet函数的使用有什么区别？
6、学习速率net.trainParam.lr有默认数值吗？一般如何设置？
7、Function Parameters for 'trainlm'中：
Minimum Gradient min_grad: 1e-05
Mu mu: 0.001
Mu Decrease Ratio mu_dec: 0.1
Mu Increase Ratio mu_inc: 10
Maximum mu mu_max: 10000000000
分别是什么意思？
8、若使用NARX，inputDelays和feedbackDelays一般如何设置？与什么因素有关？
9、NARX
% 提前预测网络
nets = removedelay(net);
nets.name = [net.name ' - Predict One Step Ahead'];
view(nets)
[xs,xis,ais,ts] = preparets(nets,inputSeries,{},targetSeries);
ys = nets(xs,xis,ais);
earlyPredictPerformance = perform(nets,ts,ys)
此布的作用是什么？
10、径向基网络代码是否为net=newrb(inputs,targets,err_goal,spread);
？与net=newgrnn(P,T);的应用区别
？是否需要输入前数据、输出后数据处置
？net.trainFcn = 'trainlm'; 是否需要设置
？net.plotFcns = {'plotperform','plottrainstate','plotresponse', ...
'ploterrcorr', 'plotinerrcorr'};是否需要设置
问题有些多！谢谢大家的指点！
我在自学matlab进行神经网络编程中遇到以下问题，请大家帮忙解答一下：
1、net.divideMode = 'sample';其中sample、value、time具体有什么区别？这句话的意思是什么？
2、对于创建神经网络，如果就使用默认的net.inputs{1}.processFcns、net.outputs{2}.processFcns、net.divideFcn、net.divideMode、net.divideParam.trainRatio、net.divideParam.valRatio、net.divideParam.testRatio、net.trainFcn、net.performFcn、net.plotFcns，那么是不是编程时就不用再写出来了吧？还是即便用默认值，也要全部都写出来？
3、我在用工具箱时导出的代码中：
trainTargets = targets .* tr.trainMask{1};
valTargets = targets .* tr.valMask{1};
testTargets = targets .* tr.testMask{1};
trainPerformance = perform(net,trainTargets,outputs)
valPerformance = perform(net,valTargets,outputs)
testPerformance = perform(net,testTargets,outputs)
这些是什么意思？有什么作用？是不是必须写呢？
4、在创建神经网络时初始化是不是自动完成的？不需要额外再编程吧？
5、若要创建BP网络，代码是不是net = feedforwardnet(hiddenLayerSize); ？与newff、fitnet函数的使用有什么区别？
6、学习速率net.trainParam.lr有默认数值吗？一般如何设置？
7、Function Parameters for 'trainlm'中：
Minimum Gradient min_grad: 1e-05
Mu mu: 0.001
Mu Decrease Ratio mu_dec: 0.1
Mu Increase Ratio mu_inc: 10
Maximum mu mu_max: 10000000000
分别是什么意思？
8、若使用NARX，inputDelays和feedbackDelays一般如何设置？与什么因素有关？
9、NARX
% 提前预测网络
nets = removedelay(net);
nets.name = [net.name ' - Predict One Step Ahead'];
view(nets)
[xs,xis,ais,ts] = preparets(nets,inputSeries,{},targetSeries);
ys = nets(xs,xis,ais);
earlyPredictPerformance = perform(nets,ts,ys)
此布的作用是什么？
10、径向基网络代码是否为net=newrb(inputs,targets,err_goal,spread);
？与net=newgrnn(P,T);的应用区别
？是否需要输入前数据、输出后数据处置
？net.trainFcn = 'trainlm'; 是否需要设置
？net.plotFcns = {'plotperform','plottrainstate','plotresponse', ...
'ploterrcorr', 'plotinerrcorr'};是否需要设置
问题有些多！谢谢大家的指点！