LOO_WINDY
2010-06-13, 16:45
小弟做设计 但是算法弄不出来 只好冰天雪地果体360°跪求各位大哥帮忙 下面附上要求
利用高分辨率全色图像的高频信息对经过IHS 变换后的多光谱图像的强度分量进行调制， 再进行一次IHS 反变换， 得到具有高空间分辨率的多光谱图像。为了正确地使用颜色需要建立颜色模型， 其中最常用的两种模型是RGB 模型和IHS 模型( I表示强度; H 表示色调; S 表示饱和度)。 从RGB模型转换到IHS 模型的变换就是IHS 变换。 而IHS 变换法的主要原理就是将多光谱图像经过IHS 变换得到I ， H ， S 三个分量， 然后将高分辨率的全色图像代替I 分量， 再进行IHS 反变换得到具有高空间分辨率的多光谱图像。 由于是直接替换， 因此导致了光谱信息的大量丢失。针对传统IHS 变换法的光谱信息丢失问题，提出了一种改进方法， 即不使用全色图像直接代替多光谱图像的I 分量， 而是首先将全色图像通过高通增强滤波， 得到全色图像的高频信息部分， 再将其高频信息除以原全色图像所得到的比值对多光谱图像的I 分量进行调制， 最后通过IHS 反变换， 得到融合增强后的多光谱图像。
要用改进的IHS进行融合 我是真的做不出来 求高手帮写代码
利用高分辨率全色图像的高频信息对经过IHS 变换后的多光谱图像的强度分量进行调制， 再进行一次IHS 反变换， 得到具有高空间分辨率的多光谱图像。为了正确地使用颜色需要建立颜色模型， 其中最常用的两种模型是RGB 模型和IHS 模型( I表示强度; H 表示色调; S 表示饱和度)。 从RGB模型转换到IHS 模型的变换就是IHS 变换。 而IHS 变换法的主要原理就是将多光谱图像经过IHS 变换得到I ， H ， S 三个分量， 然后将高分辨率的全色图像代替I 分量， 再进行IHS 反变换得到具有高空间分辨率的多光谱图像。 由于是直接替换， 因此导致了光谱信息的大量丢失。针对传统IHS 变换法的光谱信息丢失问题，提出了一种改进方法， 即不使用全色图像直接代替多光谱图像的I 分量， 而是首先将全色图像通过高通增强滤波， 得到全色图像的高频信息部分， 再将其高频信息除以原全色图像所得到的比值对多光谱图像的I 分量进行调制， 最后通过IHS 反变换， 得到融合增强后的多光谱图像。
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